Datos de calidad, vitales para la IA en el mundo de los negocios

“Estamos en pleno auge de la IA y la IA Generativa tiene el potencial de llevarnos a una nueva era de productividad y prosperidad”, afirmó Nilson Moraes, arquitecto de soluciones de Qlik, una empresa de soluciones tecnológicas de origen sueco presente en Latinoamérica desde hace 20 años. 

Fue durante la segunda edición del IA Business Talks, un espacio creado por la organización Líderes Digitales donde se debaten temas de estrategia, innovación, tecnología y negocios. La actividad contó con el respaldo de Qlik, así como de Binetz, empresa que la representa en Paraguay, y Lecom. En la oportunidad, los temas analizados fueron “Estrategias de éxito claves para integrar la IA en tu empresa” y “Desafíos y Oportunidades para las Organizaciones en Paraguay”, con más de 80 participantes.

“El 98% de los ejecutivos mundiales coinciden en que los modelos de base de la IA desempeñarán un papel importante en las estrategias de sus organizaciones en los próximos 3 a 5 años. El 39% solo tienen hoy una estrategia formalizada de IA. Es necesario crear un modelo que incentive la mejora de los datos, con variedad, velocidad y volumen. Mejores datos y analítica se convertirán en el nuevo capital en la economía de IA”, destacó Moraes durante su exposición.

La Matriz

El especialista señaló que la IA generativa destaca la creación de modelos, produce nuevos contenidos sintetizados a partir de datos existentes y a menudo utiliza un lenguaje natural. “El origen de los datos importa en el proceso de incorporación de IA. Si no se sabe de dónde proceden los datos, ¿cómo se puede confiar en ellos? Entendiendo el ADN de los datos. La IA es una parte de la solución. Lo que sucede debajo de la capa de visualización realmente importa”, mencionó.

Insistió en que todo pasa por la calidad de los datos y que un resultado eficiente de la IA depende en su totalidad de qué tan buena sea la información almacenada. “Las corporaciones guardan una gran cantidad de información y el debate está en cómo procesar y utilizar esos datos. Los procesos de IA necesitan datos de calidad. Si tengo basura de entrada, tengo basura de salida. Si utilizo IA generativa que no tiene calidad, el resultado no va a ser bueno”, sostuvo.

“Los datos son fundamentales para todos los rubros industriales y empresariales. En todo momento estamos generando datos y a cada rato empresas de todos los sectores están generando datos. La importancia de los datos y el uso de la IA para optimizar predicciones, toma de decisiones, generación de nuevos contenidos con la IA generativa, son vitales”, coincidió Denys Vojnovskis, gerente de ventas de Qlik para Sudamérica.

A su criterio, es natural el miedo o duda que pueda tener el director de una empresa en implementar IA en su organización, pero sostiene que los ejecutivos ya se dan cuenta de su importancia y necesidad. “Por eso están buscando empresas que se dedican a eso, como nuestra organización y nuestro socio de negocio Binetz, para aterrizar este tema y hacer que el camino sea más fácil para ellos. Notamos que las empresas son conscientes de la necesidad y que necesitan invertir en datos e IA”, declaró Denys.

“Hoy hay 100% de interés y conciencia de que es necesario invertir y conocer la IA, pero las empresas no saben aún cómo hacerlo. Por eso, como Qlik, nos sentimos cómodos y animados porque nos dedicamos desde hace 30 años de los cuidados de los datos. Querer implementar IA sin datos de calidad es como querer escribir sin letras o hacer cuentas sin números”, reforzó Vojnovskis.

Better Data

Moraes refirió que hace 20 años el debate corporativo pasaba por el big data y que hoy lo que se instala como desafío es el “better data” (mejores datos), porque solamente con mejores datos se podrá trabajar bien con IA. “En el mundo de la analítica, las soluciones incorporan estas tecnologías para empoderar más al usuario. La idea no es reemplazar al usuario, pero este debe tomar decisiones basadas en datos”, aclaró.

“La IA abarca muchas cuestiones, dentro de eso está el concepto de Machine Learning, que son modelos que se pueden utilizar con algoritmos construidos a través de datos preparados y alimentados previamente de manera a generar predicciones. Dentro de eso, hay un subconjunto donde se encuentra la IA generativa. Hoy Machine Learning y la IA son los dos grandes focos que buscan implementar las corporaciones”, enfatizó el arquitecto de soluciones de Qlik.

Fusión

Recomendó a las empresas mirar no solamente la IA generativa, sino también la IA tradicional, pues la combinación de ambas es la que va a generar más poder para las corporaciones: “Cuando miramos una corporación, hoy la parte de analítica está presente en un 25% de la organización, hay un espacio grande de crecimiento en el campo de trabajar con los datos en las empresas”.

Indicó que las estrategias de alfabetización de datos deben ser incorporadas en las organizaciones. “Esta alfabetización de datos va a evolucionar aún más. Muchos se están capacitando en alfabetización de IA y se están entrenando para saber cómo utilizar los tableros, para tener un conocimiento de cómo utilizar IA generativa con responsabilidad y seguridad en las corporaciones. Un profesional que sepa trabajar con datos vale más para el mercado que otro que no sepa”, subrayó.

“La Inteligencia Artificial atraviesa por un proceso interesante, en países de la región mejoran la calidad de los servicios y productos que ofrecemos. La IA es una herramienta que nos ayuda en nuestros trabajos, mejorando su calidad. Las empresas, al apostar por esta tecnología, acceden a este beneficio y son más competitivas. Ese es el objetivo de hoy en el mundo globalizado, donde tenemos que competir. Implementar IA es todo un proceso, no es algo inmediato, se nutre de información y hay que conocer la calidad de la información que tienen las organizaciones”, señaló por su parte Pablo Karg, director comercial de Binetz.